Bilgi Güvenliği Teknolojisi - Makale Koleksiyonu

Bu koleksiyon için kalıcı URI

https://hdl.handle.net/20.500.12695/2801

Listeleniyor 1 - 5 / 5

Dialectic optimization algorithm (DOA): a novel metaheuristic inspired by dialectical philosophy
(26/06/2025) yashar salami
Efficient optimization methods are essential for addressing large-scale and real-time problems in supercomputing environments. This paper presents the Dialectic Opti mization Algorithm (DOA), a novel population-based metaheuristic inspired by Hegelian and Marxist dialectical philosophy. DOA simulates the ideological dynam ics of three subpopulations: supporters, opponents, and neutrals—using logistic growth equations, influence matrices, contradiction analysis, and synthesis mecha nisms. These components form a structured and adaptive search process that pro motes diversity, mitigates premature convergence, and drives the population toward global optima. A formal algorithm analysis is also provided, including first-order logical axioms, lemmas on population dynamics, and convergence theorems that mathematically validate its soundness and stability. The proposed method is empiri cally evaluated on twelve standard benchmark functions and compared against eleven widely used metaheuristics, including GA, ACO, PSO, WOA, GWO, HHO, SSA, and others. Based on 100 independent runs per function, the DOA consistently outperformed all eleven comparative algorithms in accuracy, robustness, and con vergence speed. A comprehensive statistical evaluation using Kolmogorov–Smirnov with p < 0.01, Mann–Whitney showing no statistical inferiority, Kruskal–Wallis with χ2 > 1 000 and a Friedman test yielding a mean rank of 1.08 confirmed DOA’s superior solution quality, efficiency and consistency across 12 benchmark functions, underscoring its philosophically grounded, formally validated framework for solving complex, multimodal optimization problems.
SOBV-FEF: secure lightweight data offloading base in blockchain technology for internet of vehicles enabled handover UAVs within a Fog Edge federation
(04.12.2025) yashar salami
The Internet of Things (IoT) has improved efficiency and quality of life by connecting devices to the internet. It has seen success in areas such as smart vehicles and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), but faces processing limitations due to the need to send large amounts of data to other devices for processing. When heavy processing is required, it uses offloading techniques to send the data to other devices for processing. Secure data offloading transmission remains a fundamental challenge in this field. This paper presents an innovative authentication and key exchange method that uses Elliptic Curve Cryptography (ECC) and incorporates Handover for secure offloading, offering a safe, lightweight solution within a blockchain network. To evaluate the resistance of the proposed scheme against active and passive attacks, we employed the AVISPA tool to apply both formal and informal methods. Subsequently, to demonstrate the scheme's lightweight nature, we examined it with respect to computation and communication costs, the number of bits used, and security requirements. Additionally, we simulated the proposed scheme using the NS3 tool in two scenarios: urban and highway, with varying numbers of vehicles. The results indicate that the proposed scheme performs acceptably in urban and highway scenarios.
SO-ITS: a secure offloading schemefor intelligent transportation systems in federated fog-cloud
(03/08/2025) yashar salami
Intelligent driving technologies have significantly reduced traffic congestion and road accidents, enhancing overall safety by enabling vehicles to communicate with their surroundings, thus keeping drivers informed of traffic conditions and critical events. Adequate data security demands mutual authentication for secure exchanges and robust offloading procedures to guard against potential attacks. This paper presents the SO-ITS scheme, tailored for safe data offloading in intelligent driving systems. The scheme’s robustness is validated using the AVISPA tool, confirming its resilience to known threats. Comparative analysis with existing schemes assesses communication overhead, computational cost, and bit complexity. At the same time, performance is evaluated through NS-3 simulations, measuring PDR, throughput, and EDD across various scenarios. Results demonstrate that the SO-ITS scheme provides strong security, low communication overhead, and moderate computational complexity, establishing it as a promising solution for secure intelligent transportation systems.
Avrupa Ülkelerinin Yeşil Büyüme Performanslarının CRITIC-MEREC Tabanlı WASPAS Yöntemi ile Değerlendirilmesi
(Verimlilik Dergisi, 2025) Eren, Hande
Amaç: Bu çalışmanın amacı Yeşil Büyüme İndeksi’nde (2023) YBİ (2023) yer alan Avrupa ülkelerinin yeşil büyüme performanslarının belirlenmesidir. Yöntem: Ülkelerin yeşil büyüme performanslarının belirlenmesinde Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinden yararlanılmıştır. Bu kapsamda çalışmada kullanılan kriterler CRITIC (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation) ve MEREC (Method based on the Removal Effects of Criteria) yöntemleri ile ağırlıklandırılmıştır. Söz konusu yöntemlerden elde edilen kriter ağırlıkları ortak ağırlıklandırma yöntemi ile birleştirilmiş olup nihai kriter ağırlıkları belirlenmiştir. Bu ağırlıklar WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) yönteminde kullanılarak ülkeler yeşil büyüme performansları açısından sıralanmıştır. Bulgular: Çalışmada ortak ağırlıklandırma yöntemi ile elde edilen sonuçlar doğrultusunda en yüksek önem derecesine sahip kriter doğal sermayenin korunması olurken önem derecesi en düşük kriter ise sosyal katılım kriteri olarak tespit edilmiştir. WASPAS yöntemi ile yapılan değerlendirme sonucunda ise yeşil büyüme açısından en iyi performansı gösteren ülkeler sırasıyla İsviçre, Avusturya ve Almanya olurken; Karadağ, Malta ve İzlanda son sırada yer alan ülkeler olarak belirlenmiştir. Özgünlük: Literatürde, CRITIC ve MEREC yöntemlerinden elde edilen ağırlıkların ortak ağırlıklandırma yöntemiyle entegre edildiği herhangi bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bununla birlikte CRITIC, MEREC ve WASPAS yöntemlerinin bir arada kullanılarak ülkelerin yeşil büyüme performanslarını analiz eden herhangi bir çalışmanın literatürde yer almadığı görülmüştür. Bu yönleriyle çalışma, alana özgün bir katkı sunmayı hedeflemektedir.
OECD Ülkelerinin Refah Seviyelerinin MEREC-TOPSIS ve Entropi-TOPSIS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi
(2025) Eren, Hande
Ülkelerin refah seviyelerinin belirlenmesi, toplumların yaşam kalitesini artırmak ve sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmak için önemli bir araçtır. Refah, sadece ekonomik büyüklükle değil, aynı zamanda sosyal, kültürel ve çevresel faktörlerle de şekillenmekte olup bireylerin genel yaşam memnuniyetini belirleyen çok boyutlu bir kavram olarak önem arz etmektedir. Bu çalışmada, OECD ülkelerinin refah seviyelerinin değerlendirilmesi amacıyla Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılmıştır. Çalışma kapsamında, 38 OECD ülkesi refah seviyeleri açısından sıralanmış ve kriterlerin ağırlıkları MEREC (Method based on the Removal Effects of Criteria) ve Entropi yöntemleriyle hesaplanmıştır. Söz konusu iki yöntemden elde edilen bulgulara göre en yüksek öneme sahip ilk üç kriter sırasıyla emniyet ve güvenlik, kişisel özgürlük ve yönetim olarak belirlenirken, en düşük öneme sahip kriter ise sağlık olmuştur. MEREC-TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) ve Entropi-TOPSIS yöntemleri kullanılarak elde edilen sıralamalara göre, refah düzeyi en yüksek üç ülke sırasıyla Danimarka, Norveç ve İsveç olurken refah düzeyi en düşük üç ülke ise sırasıyla Türkiye, Kolombiya ve Meksika olarak belirlenmiştir. Çalışmanın sonucunda analizlerden elde edilen sıralamaların Legatum Refah İndeksi (Legatum Prosperity Index – LPI) Raporu’ndan elde edilen sıralama ile önemli ölçüde tutarlılık gösterdiği tespit edilmiştir.

Güncel Gönderiler