Büyük Veri

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2021

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Nobel

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Özet

Dünyadaki veri hacmi her geçen gün hiç görülmemiş bir hızla katlanarak artış göstermektedir. Bilgi ve iletişim teknolojisinin sürekli gelişme göstermesiyle insan toplumu, geleneksel endüstriyel çağdan bilgi çağına ve büyük veri çağına doğru değişim sergilemektedir. Son zamanlarda teknolojik gelişmelere ve verilere olan yoğun bağımlılığın sonucunda organizasyonlar büyük veri uygulamasının önemini benimsemektedir. Özellikle bireylerin ve kurumların ağ platformu üzerinde buluşmasıyla oluşan veri günbegün hızlı bir biçimde artmaktadır. Birçok ağ platformu kaynaklarından elde edilen verilerin anlamlı ve işlenebilir hâle dönüştürülmesinde büyük verinin önemli bir rolü bulunmaktadır. Verilerin dijitalleşerek farklı kaynaklardan toplanması ve düzenlenmesi bireylerin davranışlarının anlaşılabilmesindeki tahminlerin yapılmasında işletmelere akıllı yönetim imkânı sunmaktadır. Büyük veri, teknoloji modasını ve bireylerin yaşam tarzını iyileştirecek iç görülerle hayat bulmaktadır. Büyük verinin insan kaynaklarında uygulanması birçok fırsatın elde edilmesine imkân sunmaktadır. Büyük veri çağındaki her sektör tarafından sürekli olarak sabit bir veri akışı üretilmektedir. Büyük verinin içerdiği bu muazzam veriler nedeniyle, karar verme, kılavuz üretim ve işletmelere kaynak tahsisi sağlamak için daha düşük maliyetle büyük veriden nasıl maksimum değer elde edileceği çoğu işletmelerin ilgisini giderek daha fazla çekmektedir. Büyük veri çağı, kurumların gelişimine daha fazla avantaj ve fırsat sunmaktadır. Büyük veri çağında, dijital teknolojiler, internet, bulut bilişim ve nesnelerin interneti desteğiyle bir dizi sorunu çözmek giderek daha fazla kullanılmaktadır. İnsan kaynakları yönetimi, sürekli artan çeşitlilik ve gereksinimlerin karmaşıklığı gibi zorluklarla yüzleşen geleneksel bir disiplin olup yeni veriyi teknolojilerin birlikte kullanılmasıyla elverişli hâle getirmektedir. Dolayısıyla insan kaynaklarının hayatta kalarak sürdürülebilirliğini sağlayabilmesi için bu değişiklikleri benimsemek zorundadır. Büyük veri son derece yararlı bilgiler sağlarken, aynı zamanda ne kadar verinin depolanacağı, bunun ne kadara mal olacağı, verilerin güvenli olup olmayacağı ve ne kadar süreyle muhafaza edilmesi gerektiği ile ilgili zorlukları da içermektedir. Kurumlar büyük verinin yeteneklerini kullanarak; rakipler, ortaklar ve müşteriler hakkındaki birçok yararlı bilgileri elde edebilmektedir. İnsan kaynaklarının büyük veri denizinde yelken açması, işe alım yöntemlerinde devrim oluşturmaktadır. İnsan kaynakları yönetiminde büyük verinin kullanılması birçok açıdan kazanım sağlamaktadır. Bunun sonucunda büyük veri; doğru adayların işe alınması, çalışan bireylerin maliyetinin tahmin edilmesi gibi birçok bilginin elde edilmesini kolaylaştırmaktadır. Böylece insan kaynakları yönetimi (İKY) doğru adayın işe alınmasında daha analitik ve stratejik olmasını sağlamaktadır. Bunun sonucu olarak, insan kaynakları departmanları doğru kararları ve gerekli önlemleri alarak kör noktaları tespit etmekte ve ortadan kaldırabilmektedir. Böylece kuruluşlar yönetim açısından daha etkin ve başarılı olmaktadır. Kısacası, bu çalışmada kullanılan büyük veri yöntemleri insan kaynakları ile entegre edildiğinde, şirketlere stratejik kararlar, risk yönetimi ve yapılacak yenilikler için yardımcı olacaktır. Böylelikle insan kaynakları yöneticileri, büyük veri çözümlerini kullanarak personel bilgilerini işleyerek kısa sürede doğru kişi/kişileri listeleyebilme imkânına kavuşacaktır. Bu çalışmada büyük veri, insan kaynakları çerçevesinden ele alınarak açıklanmaktadır. Bu amaçla; büyük veri kavramı açıklandıktan sonra önemi, bileşenleri, analizi ve insan kaynaklarındaki avantajları ve dezavantajları ele alınarak incelenmektedir.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

[Keywords Not Available]

Kaynak

Yenilikçi İnsan Kaynakları Uygulamaları ve Örgütsel İnovasyon Teori, Örnek Olay ve Öneriler

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye